8 Arten von Rosinenpickerei

Rosinenpickerei ist ein Denkprozess oder eine Argumentation, bei der man Beweise auswählt, die den eigenen Standpunkt stützen, während man ebenso starke Beweise ignoriert, die das eigene Argument entkräften. Rosinenpickerei kann unbeabsichtigt sein und zu einer fehlerhaften Argumentation führen. Rosinenpickerei kann aber auch ein bewusster Versuch sein, zu überzeugen und zu beeinflussen. Die folgenden Beispiele sollen dies verdeutlichen.

Confirmation Bias

Die Suche nach Beweisen, die die eigenen Ideen unterstützen, ohne nach Beweisen zu suchen, die den eigenen Ideen widersprechen könnten. Ein Beispiel: Eine Person glaubt, dass ätherisches Lavendelöl ein Mittel gegen Erkältungen sein könnte. Um dies zu bestätigen, sucht er nach „Lavendel heilt Erkältungen“ und findet 10 Webseiten, die die Idee verkaufen, dass Lavendel gut gegen Erkältungen ist. Bei dieser Suche werden die Tausenden von zuverlässigeren Webseiten ignoriert, auf denen die bekanntesten Behandlungsmethoden für eine Erkältung aufgeführt sind.

Filter Bubble

Gestalten Sie Ihren Informationskonsum so, dass Sie alle Informationen vermeiden, die mit Ihrer Weltanschauung in Konflikt stehen. Zum Beispiel eine Person, die nur Zeitungen liest, die einer bestimmten politischen Ideologie entsprechen, und in den sozialen Medien nur Menschen folgt, die ähnlich denken wie sie. Eine Filterblase ist im Wesentlichen ein Werkzeug zur Rosinenpickerei, da man ständig mit einseitigen Informationen gefüttert wird.

Unterdrückung von Beweisen

Ein Argument, bei dem Informationen zur Unterstützung einer Behauptung ausgewählt werden, während relevante Informationen, die der Behauptung widersprechen, ignoriert werden. Zum Beispiel die Behauptung, dass eine Nation reicher ist als eine andere, weil die Wohneigentumsquote höher ist, während ein wichtiger Maßstab wie das Pro-Kopf-BIP ignoriert wird.

Einseitiges Argument

Ein einseitiges Argument, auch bekannt als Kartenstapeln, ist ein Argument, das auf mehreren ausgewählten Fakten beruht. Zum Beispiel, wenn man argumentiert, dass eine bestimmte Stadt ein schrecklicher Ort ist, indem man nur negative Fakten über die Stadt anführt und offensichtliche positive Fakten ausschließt.

Anekdotische Beweise

Die Verwendung spezifischer Beweise gegenüber stärkeren allgemeinen Beweisen. Zum Beispiel die Behauptung, dass die Kriminalität immer schlimmer wird, und das Anführen von Beispielen einiger weniger Verbrechen, während eine allgemeine Statistik ignoriert wird, die besagt, dass die Kriminalitätsrate seit mehr als einem Jahrzehnt deutlich zurückgegangen ist.

Zitieren aus dem Kontext

Die Verwendung von unterstützenden Informationen, die Sie aus dem Zusammenhang gerissen präsentieren. Zum Beispiel ein pseudowissenschaftliches Argument, das aus wissenschaftlichen Studien in einer Weise zitiert, die den tatsächlichen Ergebnissen der Studien widerspricht. Dadurch wird die Wissenschaft auf eine Reihe von Schlagwörtern reduziert, während der eigentliche Inhalt der Studien, auf die verwiesen wird, ignoriert wird. Eine Studie kann zum Beispiel mit einer Hintergrundaussage beginnen, die besagt, dass es einen Grund gibt, anzunehmen, dass ein bestimmtes Kraut ein Hautproblem behandeln kann. Dies kann von Websites zitiert werden, die für das Kraut werben. In der Studie heißt es jedoch weiter, dass die Ergebnisse darauf hindeuten, dass das Kraut keinerlei Wirkung auf die Erkrankung hat.

Falsche Dichotomie

Die fälschliche Behauptung, dass es in einer bestimmten Situation nur zwei Wahlmöglichkeiten gibt. Zum Beispiel: „Entweder du willst Sicherheit oder Privatsphäre, du kannst nicht beides haben.“ Dies ist eine starke Form der Rosinenpickerei, bei der man Optionen auswählt und dann behauptet, dass es keine anderen Optionen gibt.

Univariate Analyse

Eine Analyse, die sich auf eine einzige Variable stützt und offensichtliche andere Variablen, die das Ergebnis ebenfalls beeinflussen, außer Acht lässt. Zum Beispiel eine Bank, die ihr geschlechtsspezifisches Lohngefälle untersucht, ohne Faktoren wie Bildungsniveau, Standort, Erfahrung, Art der Tätigkeit und Arbeitsstunden zu berücksichtigen. Eine multivariate Analyse ist in der Regel in allen Situationen, in denen mehrere Faktoren die Ergebnisse beeinflussen, genauer. Die von Ihnen gewählten Faktoren haben jedoch einen erheblichen Einfluss auf Ihre Analyse. Durch eine gezielte Auswahl von Faktoren können Sie die Ergebnisse oft beeinflussen. Dies ist einer der Gründe dafür, dass Statistiken oft zur Irreführung verwendet werden.

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