Aus wissenschaftlicher Sicht ist es jedoch schwierig, einen direkten Zusammenhang zwischen den Vorurteilen der Menschen und dem Ausmaß, in dem sie andere unterschiedlich behandeln, herzustellen. Es gibt Tausende von Möglichkeiten, wie Menschen verschiedene soziale Gruppen stereotypisieren – sei es die Annahme, dass ein asiatischer Student gut in Mathe ist, oder die Annahme, dass ein irischer Kollege ein guter Trinkkumpel wäre -, und bei so vielen Variablen ist es unglaublich schwierig, die Art und Weise, wie jemand behandelt wird, auf ein bestimmtes Merkmal zurückzuführen.
„Die Menschen neigen dazu, Stereotypen, Vorurteile und ihre Auswirkungen als von Natur aus subjektiv zu betrachten. Je nachdem, wo man steht, können die Antworten von ‚das ist doch offensichtlich‘ bis zu ’sei doch keine Schneeflocke‘ reichen“, so Berkeley Haas Assoc. Prof. Ming Hsu. „Wir haben herausgefunden, dass diese subjektiven Überzeugungen quantifiziert und auf eine Art und Weise untersucht werden können, die wir in anderen wissenschaftlichen Disziplinen für selbstverständlich halten.“
Eine neue Arbeit, die diese Woche in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, dringt mit einer Reihe von Computermodellen zur Quantifizierung und Vorhersage ungleicher Behandlung bis ins Herz der chaotischen sozialen Interaktionen vor. Hsu und die Post-Doc-Forscherin Adrianna C. Jenkins – jetzt Assistenzprofessorin an der University of Pennsylvania – stützten sich bei einer Reihe von Laborexperimenten und Analysen von Feldversuchen auf sozialpsychologische und verhaltensökonomische Erkenntnisse. (Die Studie wurde gemeinsam mit dem Berkeley-Forscher Pierre Karashchuk und Lusha Zhu von der Universität Peking verfasst.)
„Es gibt viele Arbeiten, die zeigen, dass Menschen Stereotypen haben und dass sie Mitglieder verschiedener sozialer Gruppen unterschiedlich behandeln“, sagte Jenkins, die Hauptautorin der Studie. „Aber wir wissen noch immer nicht, wie Stereotypen das Verhalten der Menschen beeinflussen.“
Das ist mehr als ein akademisches Problem: Beamte, die für die Zulassung an Universitäten zuständig sind, haben lange damit zu kämpfen, wie sie die Rasse, die ethnische Zugehörigkeit oder andere Eigenschaften eines Bewerbers, die ein Hindernis für den Erfolg darstellen könnten, angemessen berücksichtigen können. Wie viel Gewicht sollte man beispielsweise den Hindernissen geben, mit denen Afroamerikaner konfrontiert sind, im Vergleich zu denen, mit denen mittelamerikanische Einwanderer oder Frauen konfrontiert sind?
Während dies viel größere Fragen sind, sagte Hsu, dass der Beitrag des Papiers darin besteht, die Quantifizierung und den Vergleich verschiedener Diskriminierungen zwischen verschiedenen sozialen Gruppen zu verbessern – eine häufige Herausforderung für angewandte Forscher.
„Was uns die Augen geöffnet hat, ist die Tatsache, dass wir herausgefunden haben, dass Unterschiede in der Wahrnehmung von Menschen sich quantitativ in Unterschiede in der Art und Weise, wie sie behandelt werden, niederschlagen“, sagte Hsu, der einen Doppelposten am Helen Wills Neuroscience Institute der UC Berkeley und am Neuroeconomics Lab innehat. „
Anstatt zu analysieren, ob die Stereotypen gerechtfertigt waren, nahmen die Forscher die Stereotypen als Ausgangspunkt und untersuchten, wie sie sich bei über 1200 Teilnehmern in fünf Studien in Verhalten umsetzten. In der ersten Studie mit dem klassischen „Diktatorspiel“, bei dem ein Spieler 10 Dollar erhält und entscheiden muss, wie viel davon er seinem Gegenüber geben will, stellten die Forscher fest, dass die Teilnehmer sehr unterschiedliche Beträge gaben, die nur auf einer einzigen Information über den Empfänger beruhten (z. B. Beruf, ethnische Zugehörigkeit, Nationalität). So spendeten die Menschen im Durchschnitt 5,10 Dollar an Empfänger, die als „obdachlos“ beschrieben wurden, während diejenigen, die als „Anwalt“ beschrieben wurden, gerade einmal 1,70 Dollar erhielten – sogar weniger als ein „Süchtiger“, der 1 Dollar erhielt.90
Um herauszufinden, wie Stereotypen über die Gruppen die Entscheidung der Menschen beeinflussten, unterschiedliche Beträge auszuzahlen, stützten sich die Forscher auf einen etablierten sozialpsychologischen Rahmen, der alle Stereotypen entlang zweier Dimensionen kategorisiert: diejenigen, die sich auf die Wärme einer Person beziehen (oder darauf, wie nett man sie findet), und diejenigen, die sich auf die Kompetenz einer Person beziehen (oder . Diese Bewertungen, so fanden sie heraus, können verwendet werden, um genau vorherzusagen, wie viel Geld Menschen an verschiedene Gruppen verteilten. So wurden beispielsweise „Iren“ als wärmer, aber etwas weniger kompetent als „Briten“ wahrgenommen und erhielten im Durchschnitt etwas mehr Geld.
„Es stellte sich heraus, dass diese beiden Faktoren, obwohl die Menschen unglaublich komplex sind, sehr aussagekräftig waren“, sagt Hsu. „Wir haben herausgefunden, dass die Menschen nicht nur bestimmte Gruppen als wärmer oder netter ansehen, sondern dass man, wenn man um X Einheiten wärmer ist, Y Dollar mehr bekommt.“ Die Forscher fanden insbesondere heraus, dass eine ungleiche Behandlung nicht nur darauf zurückzuführen ist, wie Menschen andere wahrnehmen, sondern auch darauf, wie sie andere im Vergleich zu sich selbst sehen. Bei der Zuteilung von Geld an einen Partner, der als sehr warmherzig angesehen wird, zögerten die Menschen, ihm weniger als die Hälfte des Topfes anzubieten. Bei einem Partner, der als kompetenter angesehen wird, war die Bereitschaft geringer, ihm einen kleineren Teil des Geldes zu geben als der anderen Person. So war es beispielsweise in Ordnung, weniger zu bekommen als ein „älterer“ Partner, aber nicht weniger als ein „Anwalt“.
Es ist eine Sache, das Verhalten von Menschen in sorgfältig kontrollierten Laborexperimenten vorherzusagen, aber wie sieht es in der chaotischen realen Welt aus? Um zu prüfen, ob sich ihre Ergebnisse auf die Praxis übertragen lassen, testeten Hsu und Kollegen, ob ihr Modell Ungleichbehandlungen im Rahmen von zwei viel beachteten Studien über Diskriminierung vorhersagen kann. Bei der ersten Studie handelte es sich um eine kanadische Arbeitsmarktstudie, die enorme Unterschiede bei der Vergabe von Stellen auf der Grundlage der wahrgenommenen Rasse, des Geschlechts und der ethnischen Zugehörigkeit der Namen in den Lebensläufen feststellte. Hsu und Kollegen fanden heraus, dass die wahrgenommene Wärme und Kompetenz der Bewerber – das Stereotyp, das allein auf ihren Namen beruht – die Wahrscheinlichkeit vorhersagen konnte, dass ein Bewerber eine Rückrufaktion erhielt.
Sie versuchten es erneut mit Daten aus einer US-amerikanischen.
„Die Art und Weise, wie der menschliche Verstand soziale Informationen strukturiert, hat spezifische, systemische und starke Auswirkungen darauf, wie Menschen bewerten, was anderen widerfährt“, schreiben die Forscher. „
Hsu sagt, dass die Vorhersagekraft des Modells in einer Vielzahl von Anwendungen nützlich sein könnte, wie z. B. bei der Identifizierung von Diskriminierungsmustern in großen Populationen oder bei der Entwicklung eines Algorithmus, der Rassismus oder Sexismus im Internet erkennen und bewerten kann – etwas, an dem die Autoren gerade intensiv arbeiten.
„Wir hoffen, dass dieser wissenschaftliche Ansatz eine rationalere, sachliche Grundlage für Diskussionen und politische Maßnahmen zu einigen der emotionalsten Themen der heutigen Gesellschaft bieten kann“, sagte Hsu.