Léčivo protilátky COVID-19 založené na strojovém učení a doručování sekvence DNA origami

MOTbox je léčivo COVID-19, které spojuje strojové učení a DNA origami k návrhu optimalizované protilátky anti-SARS-CoV-2 a doručení její sekvence mRNA imunitním buňkám infikovaných pacientů. Má sloužit jako přechodná léčba v případě pandemického scénáře, kterou lze vyrábět levně a rychle s omezeným přístupem do laboratoří, zatímco se vyvíjí vakcína. Pomocí ansámblového strojového učení a algoritmů diferenciální evoluce jsme optimalizovali sekvence protilátek anti-SARS-CoV-2 s cílem zvýšit vazebnou afinitu a terapeutický potenciál. Navrhli jsme a výpočetně ověřili novou nanostrukturu DNA origami, která selektivně dodává optimalizované sekvence protilátek imunitním buňkám pro rychlou tvorbu protilátek in vivo. Vysoká účinnost optimalizovaných protilátek a specifičnost doručení pomocí DNA origami snižují minimální terapeutickou dávku a snižují také náklady na léčbu. Naše práce je důkazem koncepce rychlé a nákladově efektivní léčby protilátkami proti COVID-19, kterou lze rozšířit i na léčbu dalších nově se objevujících onemocnění.

Kontakt! Podívejte se na naši stránku Github:

stránka github

Sledujte nás na Instagramu:

@harvardigem

Sledujte nás na Facebooku:

Harvard iGEM

Napište nám na:

[email protected]

.

Articles

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.