Mnoho čtenářů této monografie se může divit, proč byla zařazena kapitola o statistické síle. Vždyť v současné době je již problematika statistické síly v mnoha ohledech všední. Každý ví, že statistická síla je ústředním hlediskem výzkumu, a jistě většina příjemců nebo potenciálních příjemců grantů Národního institutu pro zneužívání drog chápe důležitost zahrnutí analýzy síly do výzkumných návrhů. Existuje však dostatek důkazů o tom, že v praxi výzkumní pracovníci v oblasti prevence nevěnují statistické síle dostatečnou pozornost. Kdyby tak činili, nedošlo by ke zjištěním, která zaznamenal Hansen (1992) v nedávném přehledu preventivní literatury. Hansen (1992) zkoumal statistickou sílu na základě 46 kohort sledovaných longitudinálně, přičemž použil neparametrické předpoklady dané věkem subjektů v době posttestu a počtem subjektů. Výsledky této analýzy ukázaly, že aby studie dosáhla 80procentní síly pro zjištění rozdílů mezi léčenou a kontrolní skupinou, musel by být rozdíl mezi skupinami v posttestu nejméně 8 % (v nejlepších studiích) a až 16 % (v nejslabších studiích). Aby studie dosáhla 80procentní síly pro zjištění skupinových rozdílů ve změně před testem, muselo by 22 ze 46 kohort dosáhnout relativního snížení před testem o více než 100 procent. Třicet tři ze 46 kohort mělo méně než 50procentní sílu pro zjištění 50procentního relativního snížení užívání návykových látek. Tyto výsledky jsou v souladu se zjištěními jiných přehledů (např. Lipsey 1990), které ukázaly podobnou nedostatečnou sílu v široké škále výzkumných témat. Zdá se tedy, že ačkoli jsou si výzkumníci vědomi důležitosti statistické síly (zejména nutnosti jejího výpočtu při navrhování výzkumu), nějak se jim nedaří skončit s adekvátní silou ve svých dokončených studiích. Tato kapitola tvrdí, že neúspěch mnoha preventivních studií při zachování adekvátní statistické síly je způsoben přílišným důrazem na velikost vzorku (N) jako na jediný, nebo dokonce nejlepší způsob, jak zvýšit statistickou sílu. Je snadné pochopit, jak k tomuto přehnanému důrazu došlo. S velikostí vzorku se dá snadno manipulovat, její výhodou je, že přímočaře souvisí se silou a obvykle je pod přímou kontrolou výzkumníka, s výjimkou omezení daných financemi nebo dostupností subjektu. Další možností, jak zvýšit sílu, je zvýšit alfa používané pro testování hypotéz, ale protože jen velmi málo výzkumníků vážně uvažuje o hladinách významnosti mnohem vyšších než tradičních 0,05, tato strategie se používá zřídka. Velikost vzorku je samozřejmě důležitá a autoři této kapitoly nedoporučují, aby výzkumníci přestali pečlivě volit velikost vzorku. Spíše tvrdí, že by se výzkumníci neměli omezovat na zvyšování N za účelem zvýšení síly. Je důležité přijmout další opatření k udržení a zlepšení síly nad rámec ujištění, že počáteční velikost vzorku je dostatečná. Autoři doporučují dvě obecné strategie. Jedna strategie zahrnuje snahu o udržení efektivní počáteční velikosti vzorku, aby se zbytečně neztrácela síla. Druhou strategií je přijmout opatření k maximalizaci třetího faktoru, který určuje statistickou sílu: velikosti účinku.