Ověřování hlasem

Biometrické ověřování, na rozdíl od hesel nebo ověřování pomocí tokenů, využívá k ověření identity jednotlivce jedinečné biologické charakteristiky. Je těžší ho podvrhnout a pro uživatele je obecně pohodlnější, protože si nemusí pamatovat hesla ani nosit fyzický token, který lze snadno ztratit nebo odcizit. Autentifikátor je součástí jednotlivce.

Rozpoznávání hlasu (nazývané také rozpoznávání mluvčího nebo ověřování hlasu) používá analýzu hlasu osoby k ověření její totožnosti. Dýchací cesty a dutiny měkkých tkání, stejně jako tvar a pohyb úst a čelistí, ovlivňují hlasové vzory a vytvářejí jedinečný „hlasový otisk“

Rozpoznávání mluvčího je typ technologie rozpoznávání hlasu. Není však totožná s rozpoznáváním řeči, což je technologie používaná v aplikacích pro převod řeči na text a ve virtuálních asistentech, jako je Siri nebo Alexa. Rozpoznávání řeči dokáže rozpoznat smysl verbálního jazyka, ale nedokáže ověřit identitu mluvčího na základě jeho jedinečných hlasových atributů; to dokáže hlasová biometrie.

Metody rozpoznávání řeči

Existují dva hlavní přístupy k ověřování hlasu:

1. Nezávislé na textu: Hlasová autentizace se provádí pomocí libovolné vyslovené přístupové fráze nebo jiného obsahu řeči.
2. Textově závislá: Při registraci a ověřování se používají stejné přístupové fráze. To znamená, že mluvčí nemůže říci nic, co by chtěl ověřit, ale bude požádán, aby vyslovil předem určenou frázi. Při statickém hlasovém ověřování závislém na textu se pro každé ověření používá stejná přístupová fráze. Při dynamickém ověřování hlasu závislém na textu je pro uživatele generována náhodná heslová fráze, například posloupnost čísel. Tento obsah musí být také zapsán.

Zapsání a ověření

Mikrofonem musí být zachycen a zapsán hlasový biometrický vzorek, aby se vytvořila referenční šablona pro porovnání se vzorky pro budoucí pokusy o ověření. Poté se analyzují jedinečné hlasové vlastnosti; jako například :

• Trvání
• Intenzita
• Dynamika
• Výška

Případy použití ověřování hlasu

Primárním případem použití ověřování hlasu je mobilní ověřování hands-free. To je ideální pro mobilní telefony nebo jiná prostředí, kde je rozpoznávání obličeje, otisků prstů a další formy biometrického ověřování nepohodlné, např. v automobilech.

Hlasové ověřování je také užitečné pro zařízení s rozpoznáváním řeči, jako je Google Home nebo Alexa od Amazonu. Virtuální asistenti se stále častěji používají k zadávání objednávek a provádění dalších funkcí, které obvykle vyžadují určitou formu autentizace.

Rozpoznávání řeči může fungovat také jako autentizátor během hovorů se zákaznickou podporou. Uživatelé to mohou považovat za pohodlnější a bezpečnější než sdílení osobních údajů, jako je číslo řidičského průkazu nebo kreditní karty, pro ověření totožnosti.

Výhody a nevýhody

Rozpoznávání hlasu má oproti jiným formám ověřování totožnosti několik klíčových výhod:

• Široce dostupné pro ověřování na mobilních telefonech vzhledem k tomu, že všechny telefony mají mikrofony.
• Nákladově efektivní pro integraci do dalších zařízení, jako jsou automobily a domácí spotřebiče.
• Pohodlné a známé pro většinu uživatelů.
• Bezkontaktní, a tudíž méně invazivní a hygieničtější.
• Využitelný pro případy použití telefonu, jako je zákaznický servis

Mezi nevýhody rozpoznávání hlasu patří následující:

• Není tak přesný jako jiné biometrické modality (např, rozpoznávání obličeje).
• Vyžaduje detekci živosti, aby se ověřilo, že vzorek pochází od živého mluvčího a ne z nahrávky.
• Šum v pozadí může ovlivnit kvalitu vzorku a následně i výkonnost porovnávání.
• Není ideální pro všechna prostředí (např, hlučné nebo veřejné prostory).

Produkty společnosti Aware pro ověřování hlasu

Aware nabízí následující produkty pro hlasovou biometrii:

• Nexa|Voice:
• Knomi: Mobilní biometrický autentizační framework.

Klikněte sem a dozvíte se více o portfoliu produktů a služeb společnosti Aware pro hlasovou biometrii.